Popularisé par Altavista, Excite ou encore Google dans les annés 90, le « moteur de recherche » vit-il ses derniers jours ?
25 ans après la création de son propre moteur, en 1998, Google vient de dévoiler Gemini, son tout dernier modèle d’IA générative, fruit de la collaboration entre les équipes d’Alphabet et de DeepMind.
De la compréhension naturelle de supports image, audio ou vidéo au raisonnement mathématique, les performances de Gemini Ultra surpassent les meilleurs résultats dans ce domaine dans 30 des 32 référentiels académiques largement utilisées dans la recherche et le développement de grands modèles de langage (Large Language Models ou LLMs).
Avec un score de 90.0 %, Gemini Ultra est le premier modèle capable de surpasser les experts humains en matière de compréhension massive du langage multitâche (Massive Multitask Language Understanding ou MMLU), qui teste à la fois les connaissances sur le monde et les capacités de résolution de problèmes dans un corpus de 57 sujets tels que les mathématiques, la physique, l’histoire, le droit, la médecine ou l’éthique.
Disponible dans un premier temps en anglais, Gemini est proposé en version « ultra » pour les centres de données et les entreprises, en version « pro » pour les professionnels, et dans une version « Nano » pouvant être embarquée et fonctionner offline sur des terminaux comme les prochains Google Pixels.
25 ans après la création de son propre moteur, en 1998, Google vient de dévoiler Gemini, son tout dernier modèle d’IA générative, fruit de la collaboration entre les équipes d’Alphabet et de DeepMind.
« Gemini représente l’un des plus grands efforts scientifiques et techniques entrepris par Google depuis la création de l’entreprise. Gemini est un modèle conçu dès l’origine pour être multimodal, c’est-à-dire capable de généraliser, comprendre, traiter et combiner différents supports d’informations, dont le texte, le code, l’audio, l’image et la vidéo. Gemini est également le modèle le plus polyvalent que Google ait développé à ce jour, efficacement adapté et efficace pour tous les usages depuis les centres de données jusqu’aux smartphones. » explique la société.
De la compréhension naturelle de supports image, audio ou vidéo au raisonnement mathématique, les performances de Gemini Ultra surpassent les meilleurs résultats dans ce domaine dans 30 des 32 référentiels académiques largement utilisées dans la recherche et le développement de grands modèles de langage (Large Language Models ou LLMs).
Avec un score de 90.0 %, Gemini Ultra est le premier modèle capable de surpasser les experts humains en matière de compréhension massive du langage multitâche (Massive Multitask Language Understanding ou MMLU), qui teste à la fois les connaissances sur le monde et les capacités de résolution de problèmes dans un corpus de 57 sujets tels que les mathématiques, la physique, l’histoire, le droit, la médecine ou l’éthique.
Disponible dans un premier temps en anglais, Gemini est proposé en version « ultra » pour les centres de données et les entreprises, en version « pro » pour les professionnels, et dans une version « Nano » pouvant être embarquée et fonctionner offline sur des terminaux comme les prochains Google Pixels.